结论前置：仅仅依靠监控拍到偷车贼的脸并不能保证一定能将其抓获，但监控录像无疑是提升抓捕成功率的重要工具之一。以下是对此问题的详细分析：
有利因素及可能成功抓到小偷的情况
身份识别与追踪：
- 如果偷车贼有犯罪前科，其面部特征等关键信息可能已被警方数据库收录。此时，清晰的监控录像能助力警方利用人脸识别技术快速比对，锁定嫌疑人身份，并依据已有线索进行高效追踪和抓捕。
- 即便偷车贼无犯罪记录，但若其在社会活动中留下了可追溯的身份信息（如公共场所登记、网络账号等），这些信息与监控画面的结合也可能为警方提供破案线索。
线索提供与协同调查：
- 监控录像中偷车贼的外貌特征、衣着打扮及行动轨迹等细节，为警方提供了宝贵的侦查线索。通过走访周边群众、商家，以及查看关联监控，警方可进一步缩小搜索范围，提高抓捕效率。
- 多点监控的联合分析有助于描绘偷车贼的逃窜路线和潜在藏匿点，便于警方组织有针对性的围堵行动。
存在的困难与挑战
技术局限性：
- 人脸识别技术的准确性受多种因素影响，包括监控画面质量、光线条件、摄像头分辨率等。在复杂环境下，如夜间或摄像头角度不佳时，人脸识别的难度显著增加，可能导致无法准确识别偷车贼的身份。
身份信息缺失：
- 对于初次作案且社会身份信息稀缺的偷车贼，仅凭监控画面难以迅速确定其身份。这要求警方投入更多资源进行深入调查，如广泛走访、发布协查通报等，但结果仍具不确定性。
反侦查与逃避手段：
- 有经验的偷车贼可能采取遮挡面部、改变外貌或利用监控盲区等反侦查手段，增加警方追踪的难度。此外，偷车贼还可能利用交通工具或复杂地形进行快速移动和藏匿，使得抓捕工作更加困难。
法律程序与证据要求：
- 即使确定了嫌疑人，抓捕和起诉还需遵循严格的法律程序，并确保证据充分。这包括现场勘查、物证搜集、证人证言等多个环节，任何一环的缺失或不足都可能影响案件的最终处理。
综合建议
- 提升监控质量与覆盖面：加强公共监控系统的建设和维护，提高监控画面的清晰度和覆盖范围，为警方提供更多有价值的线索。
- 强化信息共享与协同作战：加强警方内部及与社会各界的合作，实现信息的快速共享和资源的有效整合，提升案件侦破效率。例如，可以建立跨区域的警务合作机制，共同打击跨区域的偷车犯罪。
- 公众教育与参与：增强公众的法制意识和安全意识，鼓励民众积极向警方提供线索和信息，共同构建安全稳定的社会环境。例如，可以通过社区宣传、学校教育等方式提高公众对偷车犯罪的防范意识。
最后，虽然监控录像在抓捕偷车贼过程中发挥着重要作用，但其并非万能的解决方案。要真正提高抓捕成功率，还需综合运用多种侦查手段和证据，并依托全社会的共同努力。如果您有进一步的法律问题或需要更具体的法律建议，请直接向我咨询。