算法偏见导致的种族歧视行为，其本身并不直接构成犯罪，但可能触犯相关法律并引发相应的法律责任。

首先，我们要明确的是，算法偏见和种族歧视是两个不同的概念。算法偏见可能源于数据的不完整性、算法的设计缺陷或训练过程中的偏差，导致算法在处理某些特定群体时产生不公平的结果。而种族歧视则是一种基于种族或族裔的偏见和歧视行为。

当算法偏见导致种族歧视的结果时，我们需要从多个角度来分析其可能引发的法律责任：

1. 如果算法偏见导致的种族歧视行为侵犯了个人的合法权益，如名誉权、肖像权、隐私权等，那么受害者有权依据相关法律法规提起民事诉讼，要求侵权者承担相应的民事责任，包括赔偿损失、消除影响等。

2. 如果算法偏见被用于故意歧视或排斥某一特定种族或族裔的群体，并且这种行为构成了对公共秩序的破坏或对他人合法权益的严重侵犯，那么相关责任人可能会面临行政处罚或刑事责任。例如，在某些国家，种族歧视行为可能被视为违反刑法或反歧视法的行为，从而受到法律的制裁。

3. 从算法开发者和使用者的角度来看，他们也有责任确保算法的公正性和准确性。如果算法存在偏见，并且这种偏见导致了种族歧视的结果，那么算法的开发者和使用者可能需要承担一定的法律责任。这包括但不限于对算法进行修正、赔偿受害者损失、接受行政处罚等。

综上所述，算法偏见导致的种族歧视行为虽然并不直接构成犯罪，但可能触犯相关法律并引发相应的法律责任。因此，我们应该高度重视算法偏见问题，加强算法的监管和审查，确保算法的公正性和准确性，避免种族歧视等不公平现象的发生。如果你在这方面有任何疑问或需要进一步的法律咨询，请直接向我提问。