在人工智能造成人身或财产损害时，法律责任的分配与承担需结合具体场景，依据过错原则、产品责任原则及因果关系综合判定。以下是具体分析：

1. 开发者或生产者的责任
   若损害因人工智能系统本身的设计缺陷、算法错误或生产过程中的质量问题导致（例如自动驾驶汽车因传感器故障引发事故），开发者或生产者需承担产品责任。根据《民法典》第1202条，产品存在缺陷造成他人损害的，被侵权人可向生产者或销售者请求赔偿。此时适用无过错责任原则，即无论开发者是否存在主观过错，只要产品缺陷与损害存在因果关系，即需担责。

2. 使用者的责任
   若损害因使用者未按照操作规范使用人工智能（例如违规输入指令导致机器人失控），或未履行合理监管义务（例如放任儿童与智能设备单独互动），使用者可能需承担过错责任。根据《民法典》第1165条，行为人因过错侵害他人民事权益的，应承担侵权责任。此时需证明使用者存在故意或过失，且其行为与损害存在直接因果关系。

3. 第三方责任
   若损害因第三方恶意干预（例如黑客攻击人工智能系统导致数据泄露或设备失控），第三方需承担侵权责任。若开发者或使用者已尽到安全保障义务（例如采取合理加密措施），可减轻或免除其责任；若未尽义务，则可能需与第三方承担按份责任或连带责任。

4. 混合责任场景
   若损害由多方行为共同导致（例如开发者算法存在缺陷，使用者未及时更新系统，第三方实施网络攻击），需根据各方过错程度及原因力大小分配责任。例如，法院可能判定开发者承担60%责任，使用者承担30%，第三方承担10%。

建议：

• 对开发者：在产品设计阶段需进行充分的风险评估与测试，建立数据安全与算法透明机制，购买产品责任保险以分散风险。
  
• 对使用者：严格遵循操作规范，定期维护更新系统，保留使用记录作为证据。
  
• 对受害者：及时固定损害证据（如医疗记录、财产损失清单），通过司法鉴定明确因果关系，优先向直接侵权方主张赔偿。
  

若涉及具体案件，可进一步提供细节，我将结合《民法典》《产品质量法》及行业规范为您分析责任比例与维权路径。