结论前置：人脸识别技术在特定条件下能够帮助抓住逃犯，但并非在所有情况下都能确保成功抓捕。以下是对此问题的详细分析：
有利因素及可能成功抓到逃犯的情况
身份快速识别：
- 若逃犯有犯罪前科，其面部特征等关键信息已被警方数据库收录。此时，通过人脸识别技术，警方可以迅速比对监控录像中的面部特征，锁定嫌疑人身份，进而实施抓捕。
- 即便逃犯无犯罪记录，但如果其在社会活动中留下了可追溯的身份信息（如公共场所登记、网络账号实名认证等），这些信息与监控画面的结合也可能为警方提供破案线索。
追踪与围堵：
- 监控录像不仅记录了逃犯的面部特征，还可能捕捉到其行动轨迹、衣着打扮等细节。这些信息有助于警方描绘逃犯的逃窜路线，预测其可能的藏匿地点，从而组织有针对性的围堵行动。
- 多点监控的联合分析可以进一步缩小搜索范围，提高抓捕效率。例如，通过分析逃犯在不同监控点的出现时间，可以推断其移动速度，进而预测其下一步可能到达的位置。
存在的困难与挑战
技术局限性：
- 人脸识别技术的准确性受多种因素影响，包括监控画面质量、光线条件、摄像头分辨率以及逃犯是否采取遮挡面部等反侦查手段。在复杂环境下，如夜间或摄像头角度不佳时，人脸识别的难度显著增加。
- 此外，人脸识别技术还存在一定的误识率，即可能将无辜者误认为逃犯，这要求警方在抓捕前进行严格的身份核实。
身份信息缺失：
- 对于初次作案且社会身份信息稀缺的逃犯，仅凭监控画面难以迅速确定其身份。这要求警方投入更多资源进行深入调查，如广泛走访、发布协查通报等，但结果仍具不确定性。
反侦查与逃避手段：
- 有经验的逃犯可能采取多种反侦查手段，如遮挡面部、改变外貌、利用监控盲区或交通工具进行快速移动和藏匿。这些手段增加了警方追踪的难度，甚至可能导致抓捕行动失败。
法律程序与证据要求：
- 即使确定了逃犯的身份，抓捕和起诉还需遵循严格的法律程序，并确保证据充分。这包括现场勘查、物证搜集、证人证言等多个环节。任何一环的缺失或不足都可能影响案件的最终处理，甚至导致逃犯逃脱法律制裁。
综合建议
- 提升监控质量与覆盖面：加强公共监控系统的建设和维护，提高监控画面的清晰度和覆盖范围。同时，推广高清摄像头和智能分析技术，提升人脸识别的准确性和效率。
- 强化信息共享与协同作战：加强警方内部及与社会各界的合作，实现信息的快速共享和资源的有效整合。例如，建立跨地区的逃犯信息共享平台，便于各地警方协同作战。
- 完善法律程序与证据要求：确保抓捕和起诉过程遵循严格的法律程序，并确保证据充分、合法。同时，加强对警方执法行为的监督，防止滥用职权或侵犯公民权益的行为发生。
- 公众教育与参与：增强公众的法制意识和安全意识，鼓励民众积极向警方提供线索和信息。例如，通过设立举报奖励机制，激发公众参与打击犯罪的积极性。
最后，人脸识别技术在抓捕逃犯过程中发挥着重要作用，但其并非万能的解决方案。要真正提高抓捕成功率，还需综合运用多种侦查手段和证据，并依托全社会的共同努力。如果您有具体的法律问题或需要进一步的法律建议，请直接向我咨询。