行车数据作为数据的一种，其法律属性在当前法律制度下同样存在争议和讨论。以下是对行车数据法律属性的详细解析：

一、行车数据并非“所有权”的转移

首先，需要明确的是，行车数据作为数据的一种表现形式，其交易并不等同于传统意义上的物的买卖，即不是数据所有权的转移。数据，包括行车数据，具有非排他性、非竞争性以及可复制性等特点，这些特性使得数据无法像传统物理空间的物那样具有唯一性和排他性。因此，行车数据的交易并不是简单地转移数据的“所有权”。

在实践中，尽管有些地区或机构可能会将数据交易界定为“数据买卖”，但这种界定并不符合数据的本质属性。例如，某些地方的数据交易管理暂行办法可能将数据交易描述为数据卖方出售交易标的，数据买方购买交易标的的行为，但这并不改变行车数据交易非所有权转移的本质。

二、行车数据交易旨在促进数据的许可使用

基于数据的非竞争性和非排他性特征，行车数据的交易更应当被看作是数据的许可使用。数据提供方通过对外授权使用数据，使不同的主体获得使用数据的权利，以此不断促进数据的流转和分享。这种许可使用的方式可以最大程度地释放数据的价值，推动数字经济的发展。

在行车数据的许可使用中，数据提供方可以基于合法控制而获得对数据的有限排他性权利，但这种权利并非绝对权，而是债权性权利。数据提供方可以通过设置积极的使用权和消极的防御权相结合的方式，来推动行车数据的流通和分享。

三、行车数据交易可能依托于大数据技术服务

除了直接的许可使用外，行车数据的交易还可能依托于大数据技术服务。随着大数据技术的不断发展，行车数据的处理和分析能力日益增强。数据提供方可以凭借其掌握的大数据技术向数据需求方提供数据分析、预测等技术服务，这些服务往往以数据定制服务、解决方案等形式出现。

在这种模式下，行车数据的交易不再仅仅是数据的交换，而是更侧重于数据的使用价值和服务效果。数据提供方的大数据处理能力直接影响所提供的技术服务的效果，因此，数据需求方在选择数据提供方时，往往会重点考虑其数据处理能力和技术实力。

四、行车数据法律属性的确定需结合实际应用

最后，需要指出的是，行车数据的法律属性并不是一成不变的，而是需要根据其实际应用场景和具体交易方式来确定。在构建行车数据交易法律制度时，应充分考虑数据的自然属性和应用规律，以确保法律制度的科学性和合理性。

综上所述，行车数据的法律属性是一个复杂而多元的问题，需要综合考虑数据的特性、交易方式以及实际应用场景等多个因素来确定。在未来的发展中，随着技术的不断进步和法律制度的不断完善，相信行车数据的法律属性将会得到更加明确和清晰的界定。