数据犯罪在当前的数字经济时代下表现出多种突出形式，这些形式可以根据行为方式与保护法益的不同进行分类。以下是对数据犯罪突出表现的详细阐述：
一、从行为方式角度分类
非法取得型数据犯罪：
- 这类犯罪主要表现为非法获取数据，如通过植入木马程序、利用网络爬虫技术等方式窃取涉及个人隐私、商业秘密或专利等知识产权相关的数据。这类行为侵害了数据的保密性。
破坏篡改型数据犯罪：
- 此类犯罪涉及对数据的非法删除、缩减、增加等编纂行为，旨在破坏数据的完整性和可用性。例如，黑客利用技术手段侵入系统或软件，对数据进行恶意删除或编辑，导致数据无法正常使用或反映客观真实性。
流量造假型数据犯罪：
- 这是一种新型犯罪形态，通过不正当技术手段伪造或劫持数据流量，如虚构交易数据、刷单等，以扰乱市场秩序。这类犯罪损害了数据信用，对数字经济秩序造成冲击。
手段工具型数据犯罪：
- 在这类犯罪中，数据被用作实施传统犯罪行为的工具或手段。例如，通过盗取个人身份数据实施诈骗或窃取财产，或利用电子设备和终端中存储的数据分析个人生活习性、行动路径等，为后续犯罪提供便利。
二、从保护法益角度分类
财产法益型数据犯罪：
- 随着虚拟财产概念的接受度提高，数据犯罪也涉及传统侵财类犯罪的情形，如盗窃、诈骗、侵吞他人的网络虚拟财产、数字加密货币等。
个人信息类数据犯罪：
- 这类犯罪侵害的是个人的可识别性信息和关联性信息，如户口信息、社保信息、违法信息以及行程信息、住宿信息、账号密码等。对此，可以侵犯公民个人信息罪追究其刑事责任。
其他类数据犯罪：
- 除上述两种数据外，一些事关国家安全、国民经济命脉、社会民生、重大公共利益的核心数据也成为数据犯罪侵害的对象。如环境监测数据、航空器飞行轨迹等数据，可从危害国家安全罪的高度予以保护。
三、数据犯罪的新发展
随着数据时代的迭代更新，数据犯罪也呈现出新样态，如加密货币犯罪、利用AI技术进行有目的的犯罪活动、针对云服务器和数据存储系统的攻击行为等。这些新发展对数据犯罪的刑法规制提出了新的挑战。
综上所述，数据犯罪的突出表现多种多样，且随着技术的发展不断演变。为了有效应对数据犯罪，需要综合运用民事、行政、刑事手段进行调整，并确保刑法的谦抑性，仅对具有严重社会危害性且符合刑法个罪的构成要件的行为进行刑法规制。如果您在数据犯罪方面有任何疑问或需要进一步的法律咨询，请直接向我提问。