论文中可以引用别人的数据，但必须符合一定的条件和规范。

在学术研究和论文撰写中，引用他人的数据是常见的做法，也是学术诚信和尊重他人知识产权的体现。然而，这种引用必须遵循一定的引用规范和学术道德，否则可能构成侵权或学术不端行为。

1. 引用数据的条件：

   • 数据来源明确：引用的数据必须来自可靠、权威的来源，如学术期刊、官方统计数据、专业机构的研究报告等。
   • 引用格式规范：在论文中引用数据时，应注明数据的来源、作者、发表年份等关键信息，并按照学术规范进行标注。
   • 数据使用合法：引用的数据必须是在合法范围内获取的，不能侵犯他人的隐私权、商业秘密等合法权益。

2. 引用数据的注意事项：

   • 避免抄袭：引用数据不等于抄袭，不能直接将他人的数据作为自己的研究成果。在引用时，应明确区分自己的观点和他人的数据，避免混淆。
   • 适量引用：引用数据应适量，不能过度依赖他人的数据来支撑自己的观点。应结合自己的研究和分析，形成独立的见解。
   • 遵守学术道德：在引用数据时，应遵守学术道德和学术规范，不得篡改、伪造数据，或故意隐瞒数据的来源和出处。

3. 引用数据的法律后果：

   • 如果未按照规范引用他人的数据，可能构成学术不端行为，受到学术界的谴责和处罚。
   • 在某些情况下，未经授权引用他人的数据还可能构成侵权行为，需要承担相应的法律责任。

综上所述，论文中可以引用别人的数据，但必须遵守学术规范和法律法规。在引用时，应注明数据来源、作者等关键信息，并遵守学术道德和学术规范。如果有任何疑问或需要进一步的法律咨询，请随时向我提问。