结论：
不法分子理论上可能通过非法获取的摄像头面部信息尝试借贷款，但实际能否成功取决于技术手段、金融机构风控措施及法律监管的完善程度。 以下从技术可行性、法律风险、防范建议三个角度展开分析：

1. 技术可行性：面部信息可能被用于“身份冒用”，但存在技术门槛

• 面部识别技术的双刃剑：不法分子若通过黑客攻击、偷拍、公共摄像头漏洞等手段非法获取他人面部信息，可能结合“深度伪造”（Deepfake）技术合成动态视频或3D模型，绕过部分金融机构的“活体检测”环节（如眨眼、转头验证）。
  
• 关键限制：正规金融机构的贷款审核通常需结合多维度信息（如身份证号、银行卡号、手机号、短信验证码等），仅靠面部信息难以完成全流程操作。若不法分子同时掌握这些信息（如通过数据泄露获取），风险会显著升高。
  
• 技术对抗升级：目前部分金融机构已采用“多模态生物识别”（如面部+声纹+指纹）、“行为分析”（如操作习惯）等技术提升防伪能力，降低了单纯依赖面部信息冒用的成功率。

2. 法律风险：不法分子和协助机构均需承担刑事/民事责任

• 对不法分子的刑事处罚：
  
  • 若通过伪造身份骗取贷款，可能构成《刑法》第193条贷款诈骗罪（最高可处无期徒刑）；
    
  • 若非法获取、出售面部信息，可能涉及第253条之一侵犯公民个人信息罪（最高可处7年有期徒刑）。
    
• 对金融机构的监管责任：
  
  • 若金融机构因风控漏洞导致用户损失，可能违反《个人信息保护法》《网络安全法》等规定，需承担行政处罚（如罚款、停业整顿）及民事赔偿责任。
    
• 用户维权路径：
  
  • 立即报警并保留证据（如异常贷款记录、面部信息泄露线索）；
    
  • 要求金融机构冻结账户、撤销虚假贷款，并赔偿损失；
    
  • 通过诉讼追究不法分子及金融机构的连带责任。

3. 防范建议：用户需主动保护生物信息，金融机构应强化风控

• 对用户：
  
  • 避免在公共场所随意授权面部识别（如不明APP、免费Wi-Fi场景）；
    
  • 定期查询个人征信报告，关注异常贷款记录；
    
  • 发现信息泄露后，及时向网信办、公安机关举报。
    
• 对金融机构：
  
  • 采用“动态生物识别+人工审核”双重验证机制；
    
  • 对高风险贷款申请（如异地、大额）增加人工复核环节；
    
  • 定期更新反欺诈模型，识别深度伪造技术特征。

总结：面部信息泄露确实存在被用于贷款诈骗的风险，但实际案例较少，且需突破多重技术及法律屏障。用户无需过度恐慌，但需提高信息保护意识，金融机构也应持续升级风控能力。若遇到相关问题，可直接向我咨询具体应对方案。