剽窃科研数据属于侵犯著作权的行为，同时也可能构成不正当竞争，具体取决于数据的性质和使用方式。以下从不同角度为你详细分析：
一、从著作权法角度
数据构成作品的情况：
- 如果科研数据以某种形式（如表格、图表、报告等）被固定下来，且这些数据具有独创性，能够以某种有形形式复制，那么它们就可能构成著作权法意义上的作品。
- 剽窃这样的数据，即未经著作权人许可，复制、发行、表演、放映、广播、汇编、通过信息网络向公众传播其作品，就构成了对著作权的侵犯。
数据不构成作品的情况：
- 如果科研数据仅仅是原始数据，没有经过整理、分析或以某种形式固定下来，或者虽然固定下来但缺乏独创性，那么它们可能不构成著作权法意义上的作品。
- 但即便如此，如果剽窃者使用了这些数据，并且这些数据是原作者通过辛勤劳动获得的，剽窃行为仍然可能违反学术道德和诚信原则，甚至可能构成对原作者劳动成果的窃取。不过，在法律层面，这种行为可能不直接受著作权法的保护，而是可能通过其他法律途径（如反不正当竞争法）来寻求救济。
二、从不正当竞争法角度
- 科研数据往往具有商业价值，尤其是当它们被用于商业研究、产品开发或市场分析时。
- 如果剽窃者通过不正当手段获取并使用了这些数据，从而获得了竞争优势或损害了原数据持有者的合法权益，那么这种行为就可能构成不正当竞争。
- 根据《中华人民共和国反不正当竞争法》的相关规定，经营者不得实施混淆行为、商业贿赂、虚假宣传、侵犯商业秘密等不正当竞争行为。虽然科研数据不一定直接等同于商业秘密，但如果它们具有秘密性、价值性和保密性，且剽窃行为损害了原数据持有者的合法权益，那么这种行为就可能被认定为不正当竞争。
三、法律后果与建议
法律后果：
- 侵犯著作权的行为可能面临民事赔偿、行政处罚甚至刑事处罚（在严重情况下）。
- 不正当竞争行为则可能面临行政处罚和民事赔偿等法律后果。
建议：
- 对于科研数据的持有者来说，应该加强数据的保护和管理，采取合理的保密措施，防止数据被泄露或剽窃。
- 如果发现数据被剽窃，应该及时收集证据并寻求法律帮助，通过法律途径维护自己的合法权益。
- 对于科研人员来说，应该遵守学术道德和诚信原则，不剽窃他人的科研成果或数据，共同维护良好的学术环境。
如果你在科研数据保护或相关法律问题上有任何疑问或需要进一步的帮助，请直接向我咨询。