结论概述：极融助力金融机构数字化转型，其大数据风控体系的搭建是否符合金融监管程序，需从多个维度进行考量，包括但不限于数据来源的合法性、数据处理与使用的合规性、风控模型的科学性与透明度，以及是否遵循了相关金融监管政策与规定。结合新闻背景，极融通过科技赋能金融机构，提供一站式智慧金融解决方案，并成功搭建大数据风控体系，这一行为本身体现了科技与金融的深度融合，但具体是否合规，还需依据上述维度进行详细分析。

1. 数据来源的合法性：

• 分析：大数据风控体系的基础是数据，数据来源的合法性是首要考量。极融在搭建大数据风控体系时，必须确保所采集的数据来源合法，不侵犯个人隐私或企业商业秘密，且符合相关法律法规对数据采集、存储、使用的规定。
• 建议：极融应建立严格的数据采集与审核机制，确保所有数据来源合法合规，并留存相关证明文件，以备监管审查。

2. 数据处理与使用的合规性：

• 分析：数据处理与使用过程中，极融需遵循数据保护原则，如数据最小化、目的明确化、透明化等，确保数据不被滥用或泄露。同时，对于敏感数据的处理，需采取额外的安全措施，如加密存储、访问控制等。
• 建议：极融应制定详细的数据处理与使用政策，明确数据处理的目的、方式、范围及安全措施，并定期对数据处理活动进行审计，确保合规性。

3. 风控模型的科学性与透明度：

• 分析：大数据风控模型的科学性直接关系到风控效果。极融需确保风控模型基于充分的数据分析和科学的方法构建，能够准确评估风险。同时，风控模型的透明度也是监管关注的重点，金融机构和监管部门需能够理解模型的工作原理和评估结果。
• 建议：极融应定期对风控模型进行验证和优化，确保其科学性和有效性。同时，提供模型文档和解释性材料，增强模型的透明度，便于监管审查和金融机构理解。

4. 遵循相关金融监管政策与规定：

• 分析：极融在搭建大数据风控体系时，必须严格遵守国家关于金融科技、数据保护、反洗钱等方面的法律法规和监管政策。这包括但不限于《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》以及金融监管部门发布的相关指引和通知。
• 建议：极融应密切关注金融监管政策的动态变化，及时调整和完善大数据风控体系，确保符合最新监管要求。同时，加强与监管部门的沟通与合作，主动接受监管指导，提升合规水平。

热点事件延伸思考：

• 法律后续影响：随着金融科技的快速发展，大数据风控体系在金融机构中的应用将越来越广泛。未来，监管部门可能会出台更多针对金融科技和数据保护的法规和政策，对大数据风控体系的合规性提出更高要求。
• 对相关行业的警示意义：极融作为金融科技服务商，其大数据风控体系的合规性不仅关乎自身发展，也对整个金融科技行业具有警示意义。其他金融科技公司应从中吸取经验，加强合规建设，共同推动行业的健康发展。
• 类似情况的预防措施：金融机构在选择金融科技服务商时，应加强对服务商的合规审查，确保其具备合法合规的数据处理能力和风控模型。同时，金融机构也应加强自身的合规管理，建立完善的内部控制机制，防范合规风险。

结合时事的普法教育：

• 以极融为例，金融科技公司在助力金融机构数字化转型的过程中，必须高度重视合规建设。这不仅是遵守法律法规的要求，也是提升公司竞争力、保障业务持续发展的基础。金融机构和金融科技公司应共同加强合规意识，推动金融科技的健康发展。

如有任何关于金融科技合规、数据保护或金融监管政策方面的疑问，欢迎直接向我咨询。