统计数据造假通常指的是在统计数据的收集、整理、汇总、分析或报告过程中，故意提供不真实、不准确或误导性的数据信息，以影响统计结果的客观性和公正性。以下是一些属于统计数据造假的具体情况：

1. 数据篡改：

   • 定义：直接修改原始数据，使其符合特定的预期或要求。
   • 例子：在统计企业销售额时，故意将实际销售额调高或调低，以符合上级的考核要求或市场预测。

2. 数据伪造：

   • 定义：完全虚构数据，没有基于任何实际观察或测量。
   • 例子：在统计某地区的失业率时，没有实际调查，而是凭空捏造一个数字来报告。

3. 选择性报告：

   • 定义：只报告部分数据，而忽略或隐瞒其他重要数据，以误导读者或听众。
   • 例子：在报告某产品的质量检测结果时，只报告合格产品的数量，而忽略不合格产品的数量。

4. 数据误导性解释：

   • 定义：虽然数据本身是真实的，但对数据的解释或呈现方式存在误导性，使读者或听众产生错误理解。
   • 例子：在展示某地区的经济增长率时，使用不同的计算方法或时间范围来夸大或缩小实际增长率。

5. 干扰数据收集过程：

   • 定义：通过不正当手段干扰数据收集过程，如贿赂调查人员、提供虚假信息或阻止真实信息的收集。
   • 例子：在统计某行业的市场占有率时，通过贿赂调查人员来获取更高的市场占有率数据。

法律后果与风险提示：

• 行政责任：对于统计数据造假行为，统计机构或相关部门可以依法给予警告、罚款等行政处罚。
• 刑事责任：如果统计数据造假行为严重到构成犯罪，如提供虚假证明文件罪、损害商业信誉、商品声誉罪等，相关责任人可能面临刑事追究。
• 民事责任：因统计数据造假导致他人损失的，造假者可能需要承担民事赔偿责任。

建议与措施：

• 加强统计法律法规的宣传和教育：提高公众对统计法律法规的认识和遵守意识。
• 完善统计监督机制：建立健全统计数据质量监控和评估体系，加强对统计数据的审核和验证。
• 严厉打击统计数据造假行为：对发现的统计数据造假行为，依法进行严肃处理，形成有效的震慑作用。

若您遇到或怀疑存在统计数据造假的情况，可以直接向我咨询，我将根据您的具体情况提供专业的法律意见和帮助。