影视素材授权要点-赵小宝律师|法行宝
2026-02-17 知识产权

结论概述

结合新闻背景中字节跳动Seedance2.0模型引发的版权争议,影视素材授权的核心要点可归纳为授权范围明确性、权利来源合法性、使用方式合规性、侵权风险防范四个维度。以下结合具体法律条款与案例展开分析:

一、授权范围明确性:避免“模糊授权”陷阱

  1. 授权内容需具体化
    授权协议应明确素材类型(如视频、音频、图像)、使用场景(如AI训练、商业宣传)、地域范围、授权期限等。例如,若授权AI模型训练使用,需明确是否包含“深度学习”“生成式输出”等具体技术场景。
    法律依据:根据《著作权法》第十条,著作权人可许可他人行使信息网络传播权、改编权等权利,但需以书面形式明确约定。

  2. 禁止“全权授权”表述
    避免使用“永久性”“全球性”“全用途”等模糊表述,否则可能被认定为授权范围不明确,导致授权无效或引发纠纷。
    案例参考:朝阳法院审理的某文化公司未经许可使用他人建筑照片案中,法院因授权协议未明确使用场景,判决文化公司构成侵权。

二、权利来源合法性:确保“无瑕疵授权”

  1. 核实原始权利人身份
    授权方需提供素材的著作权登记证书、创作底稿、公开发表记录等证据,证明其为原始权利人或已获得合法转授权。
    新闻背景关联:Seedance2.0事件中,科技博主Tim质疑字节跳动未经授权使用其声音和公司视频训练模型,若字节跳动无法证明已获得Tim或相关权利人的授权,可能构成侵权。

  2. 警惕“二次授权”风险
    若授权方为中间商(如素材平台),需核实其是否获得原始权利人的转授权,并审查转授权协议是否允许进一步授权给第三方使用。
    法律依据:根据《著作权法》第二十六条,转授权需经原著作权人明确同意,否则转授权行为无效。

三、使用方式合规性:规避“超范围使用”

  1. 严格遵守授权用途
    被授权方需按协议约定使用素材,不得擅自改变用途(如将授权用于AI训练的素材用于商业广告)。
    案例参考:某公司违反保密约定泄露《悟空传》音频素材案中,法院因公司超出授权范围使用素材,判决其构成侵害商业秘密。

  2. 禁止“反向工程”或“数据爬取”
    若授权素材用于AI训练,需明确禁止被授权方通过技术手段解析素材内容(如提取声音特征、视频分镜逻辑),否则可能涉及侵犯技术秘密或著作权。
    新闻背景关联:Seedance2.0被质疑“自动匹配用户声音”,若字节跳动通过爬取用户公开视频提取声音特征训练模型,可能违反《反不正当竞争法》第十二条关于“数据抓取”的规定。

四、侵权风险防范:建立“全链条保护”机制

  1. 合同条款设计

    • 侵权责任约定:在授权协议中明确,若因素材侵权导致第三方索赔,由授权方承担全部责任。
    • 审计权条款:约定被授权方有权对授权方的素材来源进行审计,确保其合法性。
    • 终止条款:若发现授权方提供虚假权利证明,被授权方有权立即终止协议并索赔。
  2. 技术防护措施

    • 水印与溯源技术:在授权素材中嵌入数字水印,便于追踪侵权使用行为。
    • 访问控制:通过API接口或加密传输方式提供素材,限制被授权方下载或复制原始文件。
      法律依据:根据《信息网络传播权保护条例》第十六条,权利人可要求网络服务提供者采取删除、屏蔽等必要措施防止侵权。

热点事件延伸思考:AI训练数据的版权边界

Seedance2.0事件暴露了AI训练数据版权的核心争议:用户公开内容是否构成“默认授权”?

  1. 法律视角:根据《著作权法》第十一条,用户对其公开内容仍享有著作权,除非明确声明放弃权利或授权平台使用。若AI模型未经许可抓取用户内容训练,可能构成侵权。
  2. 行业建议:
    • 平台层面:互联网平台应在用户协议中明确AI训练数据的使用规则,并获得用户单独授权(如抖音需证明Tim同意其声音被用于模型训练)。
    • 技术层面:开发“去标识化”训练技术,避免直接关联用户身份信息(如声音特征、视频场景)。
    • 监管层面:建议国家版权局出台AI训练数据授权指引,明确“合理使用”边界(如为非商业目的、少量使用等情形可能免责)。

用户行动建议

若您需授权影视素材或使用他人素材训练AI模型,建议:

  1. 签订书面授权协议,明确授权范围、用途、责任条款;
  2. 要求授权方提供权利证明(如著作权登记证书、创作底稿);
  3. 对高风险素材(如用户生成内容)进行合规审查,必要时委托律师出具法律意见书;
  4. 关注行业动态,及时调整授权策略以适应AI技术发展。

如有进一步疑问,可直接向我咨询知识产权领域法律问题。