结论概述：在供应链数智化提速的背景下，企业是否有权要求供应商共享数据，需结合具体情境从合同约定、法律规定、商业合作惯例三个维度综合判断。结合新闻背景中京东与徐工的合作案例，双方通过协商明确数据共享规则，既符合商业合作需求，也未违反法律强制性规定，体现了数据共享在供应链数智化中的合理性与可行性。以下从三个维度展开分析：

一、合同约定：数据共享的直接依据

若企业与供应商在合同中明确约定了数据共享条款（如共享范围、方式、保密义务等），则企业有权依据合同要求供应商共享数据。这是数据共享最直接、最明确的法律依据。

• 法律依据：根据《民法典》第465条，依法成立的合同受法律保护，对当事人具有法律约束力。若合同中明确约定了数据共享条款，供应商应按约定履行。
• 新闻背景关联：京东与徐工的合作中，双方通过整合历史合同、供应商数据等，共同制定了非生产采购管理的相关制度规范及品类目录物料标准。这一过程实质上是通过协商明确了数据共享的规则，为后续合作奠定了基础。

二、法律规定：数据共享的边界与限制

即使合同未明确约定，企业要求供应商共享数据也需遵守相关法律规定，尤其是数据保护与隐私法规。若数据共享涉及个人信息、商业秘密等敏感信息，企业需确保共享行为符合法律要求。

• 法律依据：
  • 《数据安全法》第8条：开展数据处理活动，应当遵守法律、法规，尊重社会公德和伦理，遵守商业道德和职业道德，诚实守信，履行数据安全保护义务，承担社会责任，不得危害国家安全、公共利益，不得损害个人、组织的合法权益。
  • 《个人信息保护法》第13条：处理个人信息应当取得个人同意，但有特定情形（如为订立、履行个人作为一方当事人的合同所必需等）的除外。
• 新闻背景关联：在京东与徐工的合作中，双方通过数据治理、统一业务和系统语言等方式，确保了数据的标准化和安全性。这一过程体现了对数据保护法规的遵守，为数据共享提供了合法保障。

三、商业合作惯例：数据共享的合理性与可行性

在供应链数智化背景下，数据共享已成为提升供应链效率、降低成本的重要手段。若数据共享符合商业合作惯例，且未违反法律强制性规定，企业有权要求供应商共享数据。

• 合理性分析：供应链数智化要求各环节信息透明、协同高效。数据共享有助于企业更好地预测需求、优化库存、提升履约能力，从而降低供应链成本、提升竞争力。
• 可行性分析：新闻背景中京东与徐工的合作案例表明，通过协商明确数据共享规则、建立数据治理体系，可以实现数据的有效共享与利用。这一模式具有可复制性和广阔的应用范围，为其他企业提供了借鉴。

热点事件延伸思考：数据共享的法律风险与防范

• 法律风险：若企业未经供应商同意擅自共享其数据，或共享行为违反数据保护法规，可能面临法律责任（如赔偿损失、行政处罚等）。
• 防范措施：企业应与供应商签订明确的数据共享协议，约定共享范围、方式、保密义务等；同时，加强数据治理体系建设，确保数据共享行为符合法律要求。

总结与建议：在供应链数智化提速的背景下，企业有权要求供应商共享数据，但需以合同约定为基础、遵守法律规定、符合商业合作惯例。建议企业在与供应商合作时，通过协商明确数据共享规则、建立数据治理体系，以实现数据的有效共享与利用。若遇到具体法律问题，可直接向我咨询。