亲子鉴定似然率的计算主要基于概率论。似然率（Likelihood Ratio, LR）在亲子鉴定中是一个关键指标，它反映了两种假设可能性的比值，即被检验人之间具有亲权关系的可能性与他们没有亲权关系的可能性之比。

一. 似然率的计算方法

似然率的计算方法主要有两种：

1. 基于比较的方法：

   • 首先比较两个样本的相似度，然后根据相似度的高低来计算似然率。

2. 基于概率的方法：

   • 首先计算两个样本在各个变量上的概率，然后根据变量的概率值来计算似然率。

在亲子鉴定中，更常用的是基于概率的似然率计算方法。

二. 似然率的具体计算公式

似然率的计算公式为：

[ LR = \frac{Pr(E|Hp)}{Pr(E|Hd)} ]

其中：

• (Pr(E|Hp)) 为在原告假设（Hp，即现场检材是嫌疑人所留，或亲子鉴定中被检验人之间具有亲权关系）条件下获得证据DNA图谱的概率。
• (Pr(E|Hd)) 为在被告假设（Hd，即现场检材是一个与案件无关的随机个体所留，或亲子鉴定中被检验人之间没有亲权关系）条件下获得证据DNA图谱的概率。

三. 似然率在亲子鉴定中的应用

在亲子鉴定中，似然率（LR）通常被称为亲权指数（Paternity Index, PI）。当LR（或PI）的数值大于1时，表明证据支持原告假设（即存在亲权关系）；反之，如果LR（或PI）的数值小于1，则支持被告假设（即不存在亲权关系）。

• 例如，在亲子鉴定中，如果LR=3250000，就表示该案中被检父为孩子生父的概率是其他随机男子为孩子生父的概率的3250000倍，这极强力支持被检父与孩子之间存在亲生血缘关系。

四. 累积亲权指数（CPI）

在亲子鉴定中，还会使用累积亲权指数（Cumulative Paternity Index, CPI）来评估多个遗传标记的综合效果。CPI的计算公式为：

[ CPI = PI_1 \times PI_2 \times PI_3 \times \ldots \times PI_n ]

其中，(PI_1, PI_2, PI_3, \ldots, PI_n) 代表第1、2、3、…、n个基因座的PI值。

• 根据规范，若CPI≥10000，则支持亲权关系的存在。这意味着多个遗传标记的综合效果强烈支持被检父与孩子之间存在亲生血缘关系。

我的观点：在亲子鉴定中，似然率（LR）或亲权指数（PI）是评估亲权关系存在与否的重要指标。通过基于概率的计算方法，可以得出科学、准确的鉴定结果，为法庭提供证据支持。如有进一步需要，您可以继续咨询我。