假名化和匿名化处理后的数据依然属于个人数据，但两者在数据处理和保护上具有不同的法律要求和风险。具体分析如下：

一. 假名化数据

1. 定义：假名化是指通过特定方式处理个人数据，使其在不使用额外信息的情况下无法识别数据主体的过程。例如，将真实姓名替换为编号或伪名。
2. 法律性质：尽管经过假名化处理，但数据仍然可以通过使用额外的信息（如密钥或对照表）重新识别到个人，因此它仍然被视为个人数据。
3. 处理要求：根据相关法律法规（如《个人信息保护法》），对假名化数据的处理仍需遵循个人数据处理的原则和规定，包括合法性、正当性、透明性等。

二. 匿名化数据

1. 定义：匿名化是指通过特定技术手段处理个人数据，使得数据无法再识别到具体个人，且无法通过任何手段恢复其识别性的过程。
2. 法律性质：匿名化后的数据不再具有个人识别性，因此不再被视为个人数据。这意味着，对匿名化数据的处理不再受个人数据处理相关法律的严格限制。
3. 处理要求：虽然匿名化数据不再受个人数据处理法律的严格约束，但处理者仍需确保匿名化过程的彻底性和不可逆性，以防止数据被重新识别。

总结：假名化和匿名化都是对个人数据进行处理的方式，但两者在法律性质和处理要求上存在显著差异。假名化数据仍属于个人数据范畴，需遵循相关法律规定；而匿名化数据则不再被视为个人数据，处理上相对自由。因此，在处理个人数据时，应根据具体需求和法律规定选择适当的处理方式。如有进一步需要，您可以继续咨询我。