人工智能伦理风险防范措施主要包括以下几个方面：

1. 建立伦理规范：制定和实施针对人工智能的伦理准则和规范，明确人工智能系统应遵循的价值观和道德原则。这些规范可以涉及数据隐私、安全性、公平性、透明度和可解释性等方面，以确保人工智能的发展符合社会的期望和道德标准。

2. 强化监管和审核：建立专门的监管机构或委员会，负责监督人工智能系统的开发和部署过程，确保其符合伦理规范。这包括对算法、数据和模型的审核，以及对系统性能和影响的评估。同时，应建立有效的投诉和申诉机制，处理公众对人工智能系统的不满和争议。

3. 推动透明度和可解释性：人工智能系统应提供足够的透明度，使用户和利益相关者能够了解其工作原理和决策过程。这包括公开算法原理、数据来源和处理方法，以及解释模型如何做出特定决策的原因。通过增加透明度和可解释性，可以增强人们对人工智能系统的信任和理解。

4. 促进多方参与和合作：鼓励政府、企业、学术界和社会各界共同参与人工智能伦理风险的防范工作。通过多方合作，可以汇聚各方的智慧和资源，共同制定和完善伦理规范，推动人工智能技术的可持续发展。

5. 加强教育和培训：提高公众对人工智能伦理问题的认识和意识，培养具备伦理素养的人工智能专业人才。通过教育和培训，可以帮助人们更好地理解和应对人工智能带来的伦理挑战，促进人工智能技术的合理应用和发展。

综上所述，防范人工智能伦理风险需要全社会的共同努力。通过建立伦理规范、强化监管和审核、推动透明度和可解释性、促进多方参与和合作以及加强教育和培训等措施，我们可以更好地应对人工智能带来的伦理挑战，确保其发展符合社会的期望和道德标准。