可以通过大数据查到贪污腐败分子的资金来源。在现代反贪腐斗争中，大数据技术的应用已经成为一种重要的手段。以下是详细分析：

1. 大数据技术的应用：

   • 资金流追踪：大数据技术能够对海量的金融交易数据进行实时分析和追踪，从而发现异常的资金流动模式，这些异常模式往往与贪污腐败行为相关联。
   • 关联分析：通过对不同数据源进行关联分析，大数据技术可以揭示出贪污腐败分子之间的复杂关系网，包括资金往来、共同投资等，进而追溯资金来源。
   • 模式识别：大数据技术能够识别出特定的贪污腐败行为模式，如频繁的小额转账、异常的账户活动等，这些模式往往指向非法的资金来源。

2. 法律支持与配合：

   • 法律授权：在反贪腐斗争中，法律授权相关部门可以依法获取和审查相关金融数据，为大数据技术的应用提供了法律基础。
   • 多部门合作：金融机构、税务部门、审计部门等多部门的合作与信息共享，使得大数据技术能够更全面地应用于反贪腐斗争中。

3. 实际案例：

   • 在国内外多个反贪腐案例中，大数据技术都发挥了关键作用。例如，通过大数据分析，侦查机关成功追踪到了贪污腐败分子的海外账户和隐蔽资产，为案件的侦破提供了重要线索。

综上所述，大数据技术在反贪腐斗争中发挥着重要作用，通过资金流追踪、关联分析和模式识别等手段，可以有效查到贪污腐败分子的资金来源。同时，法律的支持和多部门的合作也为大数据技术的应用提供了有力保障。