结论：国内给境外大模型出题是否具有法律风险，需结合出题内容、目的及是否涉及敏感信息或违反相关法律法规来综合判断。以下从不同角度进行详细分析：

1. 出题内容合法性：

   • 一般情况：如果出题内容不涉及国家秘密、商业秘密、个人隐私等敏感信息，且不违反中国的法律法规（如不涉及色情、暴力、恐怖主义等违法内容），则通常不会构成法律风险。
   • 特殊情况：若出题内容涉及上述敏感信息或违法内容，则可能触犯相关法律法规，如《中华人民共和国刑法》中关于泄露国家秘密、侵犯商业秘密、侵犯公民个人信息等条款，从而面临法律责任。

2. 出题目的与用途：

   • 学术研究或教育：如果出题是为了学术研究、教育或知识普及等正当目的，且不涉及商业利益或恶意竞争，通常不会构成法律风险。
   • 商业用途或恶意竞争：若出题是为了商业目的，如用于训练竞争对手的大模型以获取竞争优势，或出于恶意竞争目的，则可能涉及不正当竞争或侵犯知识产权等法律问题。

3. 数据跨境传输合规性：

   • 数据保护法规：在将出题数据传输至境外大模型时，需确保符合中国的数据保护法规，如《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等。这些法规对数据的跨境传输有严格规定，需确保数据传输的合法性、安全性和必要性。
   • 国际协议与合规：还需考虑是否涉及国际协议或外国法律法规的合规性问题。例如，如果出题数据涉及欧盟用户，则需遵守欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）等相关规定。

4. 知识产权风险：

   • 原创性：确保出题内容具有原创性，不侵犯他人的知识产权（如著作权、专利权等）。若出题内容涉及抄袭、剽窃等侵权行为，则可能面临知识产权纠纷。
   • 授权与许可：如果出题内容涉及使用他人的知识产权（如引用他人文章、图片等），需确保已获得合法授权或许可，并遵守相关使用条款。

法律建议：

• 在给境外大模型出题前，应仔细审查出题内容，确保不涉及敏感信息或违法内容。
• 明确出题目的与用途，避免涉及商业利益或恶意竞争。
• 在数据跨境传输前，了解并遵守中国的数据保护法规及国际协议的相关规定。
• 确保出题内容具有原创性，或已获得合法授权与许可。

可能后果：

• 若违反相关法律法规或涉及侵权行为，可能面临法律责任，包括民事赔偿、行政处罚甚至刑事责任。
• 若数据跨境传输不合规，可能面临数据泄露、被罚款或禁止数据传输等后果。

如有任何疑问或需要进一步的法律咨询，请直接向我提问，我会根据你的具体情况提供详细的法律建议。