将供应链、客户等更多数据资源资产化，在符合法律法规的前提下是合法的。以下从不同角度为你详细分析：
法律背景与支持
数据资产化的法律基础：
- 随着数字经济的发展，数据已成为重要的生产要素。我国《民法典》第一百二十七条规定：“法律对数据、网络虚拟财产的保护有规定的，依照其规定。”这为数据资产化提供了基本的法律框架。
- 此外，虽然目前尚未有专门针对数据资产化的全国性法律，但各地政府及行业主管部门已出台了一系列政策文件，鼓励和支持数据资产化，如数据确权、数据交易、数据价值评估等方面的探索和实践。
数据资产化的合规性要求：
- 数据资产化必须遵守数据保护法律法规，如《个人信息保护法》、《数据安全法》等，确保数据的合法收集、使用、加工、传输和提供。
- 在数据资产化过程中，应尊重数据主体的权益，如知情权、同意权、删除权等，避免侵犯个人隐私和商业秘密。
- 数据资产化还应符合行业规范和标准，确保数据的真实性、准确性、完整性和可用性。
数据资产化的具体操作与合规建议
数据确权：
- 明确数据的权属关系是数据资产化的前提。企业应通过合法手段获取数据，并明确数据的所有权、使用权、收益权等权属关系。
- 对于涉及个人信息的，应获得数据主体的明确同意，并遵循最小必要原则收集和使用数据。
数据价值评估：
- 数据价值评估是数据资产化的关键环节。企业应建立科学的数据价值评估体系，综合考虑数据的数量、质量、稀缺性、应用场景等因素，合理确定数据的价值。
- 在数据价值评估过程中，应遵循公平、公正、公开的原则，避免主观臆断和恶意操纵。
数据交易与流通：
- 数据交易与流通是数据资产化的重要途径。企业应选择合法合规的数据交易平台进行数据交易，确保交易的合法性和安全性。
- 在数据交易过程中，应签订详细的数据交易合同，明确双方的权利义务、数据用途、保密条款等，避免纠纷的发生。
合规管理与风险防控：
- 企业应建立完善的数据合规管理体系，制定数据管理制度和操作规程，明确数据管理的责任人和流程。
- 定期对数据资产化过程进行合规审查和风险评估，及时发现和纠正违规行为，防范法律风险。
可能的法律后果与风险提示
法律后果：
- 如果企业在数据资产化过程中违反法律法规，如未经同意收集和使用个人信息、侵犯商业秘密等，将面临行政处罚、民事赔偿甚至刑事责任等法律后果。
- 违规行为还可能损害企业的声誉和信誉，影响企业的长期发展。
风险提示：
- 企业在进行数据资产化时，应充分了解相关法律法规和政策要求，确保合规操作。
- 加强与政府、行业协会等机构的沟通与合作，及时了解行业动态和政策变化，调整数据资产化策略。
- 建立完善的风险防控机制，对可能出现的法律风险进行预警和应对。
总结与建议：将供应链、客户等更多数据资源资产化是合法的，但必须遵守相关法律法规和政策要求。企业应明确数据的权属关系、建立科学的数据价值评估体系、选择合法合规的数据交易平台进行交易，并加强合规管理和风险防控。如果你在数据资产化过程中遇到任何法律问题或需要进一步的法律建议，可以直接向我咨询。