医疗健康的信息确实可以用于AI大模型，但这一过程必须严格遵循相关的法律规定和政策指引，以确保数据的安全、隐私保护以及应用的合规性。

一、政策支持与鼓励

近年来，党中央、国务院高度重视人工智能在医疗卫生领域的应用与发展。例如，2024年11月，国家卫健委等三部门联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确了84类应用方向，涵盖医学影像分析、智能药物研发等核心领域。2025年10月，国家卫健委等五部门又联合发布了《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，进一步围绕人工智能在基层应用、临床诊疗、患者服务等多个方向作出了相关工作部署。这些政策为人工智能技术在医疗卫生场景的应用提供了根本遵循和方向指引。

二、法律规定与要求

在利用医疗健康信息训练AI大模型时，必须严格遵守以下法律规定和要求：

1. 数据安全与隐私保护：医疗健康信息属于敏感个人信息，其收集、使用、存储和传输必须遵循严格的数据安全和隐私保护原则。相关法律法规要求，在处理医疗健康信息时，必须获得患者的明确同意，并采取必要的技术和管理措施，确保数据的安全性和隐私性。

2. 合规性审查：在利用医疗健康信息训练AI大模型前，必须进行合规性审查，确保数据的来源合法、使用合规。这包括对数据提供方的资质审查、数据收集和使用协议的审查等。

3. 伦理审查：由于医疗健康信息的特殊性，其使用还可能涉及伦理问题。因此，在训练AI大模型前，还需要进行伦理审查，确保模型的应用不会对患者造成不良影响，不会侵犯患者的权益。

三、应用场景与限制

在政策支持和法律规定的框架下，医疗健康信息可以用于AI大模型的多个应用场景，如：

• 医学影像分析：利用AI大模型对医学影像进行快速、准确的分析，辅助医生进行诊断。
• 智能药物研发：通过AI大模型加速药物研发过程，提高研发效率。
• 患者服务：利用AI大模型提供精准预约分诊导诊、智能预问诊、云陪诊等诊前诊中诊后全流程服务。

然而，这些应用也受到一定的限制。例如，AI大模型不能替代医生进行最终诊断，其输出结果只能作为辅助参考；同时，对于涉及患者隐私的敏感信息，必须采取严格的保密措施。

四、未来展望

随着政策的不断完善和技术的不断进步，医疗健康信息在AI大模型中的应用前景将更加广阔。未来，我们可以期待更多创新的应用场景出现，如个性化医疗、精准健康管理等。同时，也需要加强监管和自律，确保医疗健康信息在AI大模型中的应用始终遵循合法、合规、伦理的原则。

综上所述，医疗健康信息可以用于AI大模型，但必须严格遵守相关的法律规定和政策指引。