结论前置：肇事逃逸骑电动车未带头盔过红绿灯，通过人脸识别技术是有可能查到相关人员的，但具体能否查到以及查到的准确性受多种因素影响。
详细分析：
人脸识别技术的应用：
- 在现代城市交通管理中，人脸识别技术已被广泛应用于监控和追踪。如果电动车驾驶员在肇事逃逸过程中经过了装有人脸识别摄像头的区域，那么其面部信息有可能被捕捉并记录下来。
- 通过比对数据库中的人脸信息，警方有可能识别出逃逸者的身份。
影响人脸识别准确性的因素：
- 摄像头质量：摄像头的分辨率、清晰度以及安装角度等都会影响捕捉到的面部信息的准确性。
- 光照条件：光照过强或过弱、逆光等情况都可能影响人脸识别的准确性。
- 驾驶员状态：如果驾驶员在逃逸过程中遮挡了面部或者面部表情变化较大，也可能影响识别效果。
- 数据库完整性：人脸识别依赖于数据库中的信息进行比对，如果数据库中的信息不完整或者过时，也可能导致识别失败。
法律后果与建议：
- 肇事逃逸是严重的违法行为，不仅会对受害者造成损害，还会对逃逸者自身带来严重的法律后果。如果逃逸者被查获，将面临法律责任追究。
- 对于电动车驾驶员来说，遵守交通规则、佩戴头盔是保障自身安全的重要举措。同时，在发生交通事故时，应积极配合警方调查处理，而不是选择逃逸。
综上所述，肇事逃逸骑电动车未带头盔过红绿灯时，通过人脸识别技术是有可能查到相关人员的。但具体能否查到以及查到的准确性受多种因素影响。因此，建议电动车驾驶员在行驶过程中严格遵守交通规则，佩戴头盔，并在发生交通事故时积极配合警方调查处理。