数据本身不具有刑法性质，但数据的非法流动或处理可能触及刑法。

一. 数据与刑法的关系

1. 数据的中立性：数据作为信息的载体，其本身是中立的，不具有任何法律性质，包括刑法性质。数据只是在特定的情境下，如被非法获取、使用、传播时，才可能涉及法律问题。
2. 数据的非法流动与处理：当数据被非法获取、出售、提供、使用或篡改时，可能触犯刑法。例如，非法获取计算机信息系统数据罪，就是针对非法获取数据的行为进行规制的。

二. 数据犯罪的特点

1. 罪名分散化：涉及数据犯罪的罪名并不集中，而是分散在刑法的多个条款中，如非法获取计算机信息系统数据罪、侵犯商业秘密罪等。
2. 外延模糊化：由于数据与各类信息的深度交融，数据犯罪的外延不断扩大，涵盖了个人信息、商业秘密、国家安全等多个方面，导致司法认定上的模糊。

三. 数据犯罪的刑事规制

1. 设立专门罪名：为了更有效地规制数据犯罪，建议在刑法中设立专门的“危害网络数据安全罪”，以聚焦于网络数据安全独立的法益价值。
2. 完善构成要件：鉴于数据犯罪手段的多样化，应完善相关犯罪的构成要件，将非侵入式方法也纳入其中，以强化对网络数据安全的保护。

我建议在理解和处理数据与刑法的关系时，应明确数据的中立性，重点关注数据的非法流动和处理行为，以及这些行为可能触犯的刑法条款。同时，随着技术的发展和数据的广泛应用，刑法也应不断适应新的形势，完善对数据犯罪的规定和规制。如有进一步需要，您可以继续咨询我。