数据犯罪在当前数字经济时代下呈现出多样化的特点，其突出情况可以从以下几个角度进行分类和阐述：

1. 非法取得型数据犯罪：

   • 这类犯罪主要表现为犯罪分子通过非法手段获取数据，如植入木马程序窃取个人隐私、商业秘密或专利等知识产权相关的数据，或者利用网络爬虫技术非法获取大量数据后进行贩卖。这些行为严重侵害了数据的保密性。

2. 破坏篡改型数据犯罪：

   • 此类犯罪涉及对数据的非法删除、缩减、增加等编纂行为，破坏了数据的完整性和可用性。例如，黑客利用技术手段侵入系统或软件，对数据进行恶意删除或编辑，导致数据无法正常使用或反映客观真实性。

3. 流量造假型数据犯罪：

   • 这是近年来数量不断攀升的新型犯罪形态，主要通过不正当技术手段伪造或劫持数据流量，如虚构交易数据、发布不实信息等，以扰乱市场秩序。这类犯罪损害了数据信用，对数字经济秩序造成冲击。

4. 手段工具型数据犯罪：

   • 在数字时代下，数据不仅成为犯罪分子牟利的对象，也成为传统犯罪行为实施的工具和手段。例如，犯罪分子通过盗取个人身份数据实施诈骗或窃取财产，或者利用电子设备和终端中存储的数据分析个人生活习性、行动路径等，为后续犯罪提供便利。

5. 新发展中的数据犯罪：

   • 随着数据时代的迭代更新，数据犯罪也呈现出新样态。如加密货币犯罪，包括虚拟钱包的窃取、恶意软件或黑客攻击加密货币交易所等；以及利用AI技术进行有目的的犯罪活动，如生成虚假图像或视频进行诈骗或窃取行为；还有针对云服务器、数据存储系统的攻击行为，旨在窃取或篡改这些系统中的数据以获取高额回报。

综上所述，数据犯罪的突出情况涵盖了非法取得、破坏篡改、流量造假、手段工具型以及新发展中的多种形态。这些犯罪行为不仅侵害了个人隐私、商业利益和国家安全，也对数字经济秩序和社会稳定构成了严重威胁。因此，加强数据犯罪的刑法规制，维护数据安全，已成为当前亟待解决的问题。